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人工智能的应用几乎影响到了所有行业,对高性能计算的需求也持续激增。为了适应这些进步,计算能力被压缩到高密度数据中心的较小空间中。
在高密度数据中心内,服务器产生的热量比传统数据中心多得多,需要先进的冷却和测试解决方案来确保最佳性能和可靠性。
环境测试室确保人工智能数据中心不断增加的热量输出不会危及维持这些服务器高效运行的众多组件。
环境测试室如何提高人工智能数据中心的可靠性
密集的服务器、GPU 和量子处理器的持续运行会产生持续的热量。为了确保最佳的数据中心管理和性能,环境测试室允许企业:
1. 压力测试组件
通过使服务器、GPU 和其他关键组件处于极端温度和湿度条件下,客户可以在部署之前识别潜在的故障点。
2.优化冷却系统
在受控环境中测试各种气流和冷却配置有助于工程师为高性能计算环境开发更有效的热管理解决方案。
3. 验证热设计
我们的试验室可以在不同的负载情况下验证热设计,确保组件能够承受密集的AI 计算过程中产生的热量。
4.加速寿命测试
通过在压缩的时间范围内模拟多年的运行,环境测试室有助于预测长期可靠性并发现可能随着时间推移出现的潜在问题。
宏展C系列
可靠性:高强度、高可靠性的结构设计- 确保了设备的高可靠性;工作室材料为SUS304不锈钢- 抗腐蚀、冷热疲劳功能强;高密度聚氨酯发泡绝热材料- 确保将热量散失减到最小;防腐功能:表面喷塑处理 – 保证设备的持久防腐功能和外观寿命;密封性:高强度耐温硅橡胶密封条 – 确保了设备大门的高密封性;
数据记录:彩色液晶触摸屏控制可以调节到适当的高度;程序存储器可以存储100个试验程序,总试验程序行可达1000行,250次程序行间循环,9999次试验程序循环;软件支持无电压输入输出开关;集成温度和湿度极限值监测系统;可通过RS232-C串行接口与主服务器系统相连或通过TCP/IP与网络系统相连;中英文界面可以随意切换。
借助环境测试,技术先驱可以确保其设施能够承受AI 工作负载的苛刻条件。这种主动的可靠性测试方法可避免代价高昂的停机,并有助于 AI 技术的整体进步。